Derek Wang

作为核心开发，负责内部运维 Agent 平台后端研发，将告警诊断端到端耗时从 15–30 分钟压缩至 60 秒内。

技术栈：Java、Spring Boot、Spring AI、DashScope、Milvus、SSE、ReAct、Function Calling

• 三级 Agent 协作架构：基于 Plan-Execute-Replan 设计 Planner → Executor → Supervisor 协作链路；Supervisor 校验结果并触发自动重试与策略切换，在 200+ 条真实告警样本下将工具调用成功率从 70% 提升至 95%。
• Agentic RAG 检索优化：基于 Milvus 搭建内部知识库，融合 MQE 多路召回、小块检索与父块返回的双层索引、Reflection 结果校验与 query 改写；在 150 条内部问答评测集上，召回率提升约 25%，检索准确率从 65% 提升至 90%。
• Function Calling 工具框架：采用 Spring AI @Tool 注解与 ToolCallback 构建工具注册与路由层，支持运行时按意图匹配工具组合与热插拔；集成 Prometheus 查询、日志检索等工具，新增工具无需改动诊断链路。
• ReAct 推理链路：通过状态机增量解析 LLM 流式输出，实时拆解 Thought-Action-Observation 并经 SSE 推送前端；配合心跳保活与断连重试保障长连接稳定性，推理 trace 全量落库支持 Bad Case 分析。